هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری‌های تحول‌آفرین قرن بیست‌ویکم، با توانایی پردازش کلان‌داده‌ها و شناسایی الگوهای پیچیده، نقشی فزاینده در بهینه‌سازی و نوآوری در بخش انرژی ایفا می‌کند.

با هدف مقابله با ناترازی انرژی و کاهش فشار بر شبکه گاز، پروژه جایگزینی بیش از ۴ میلیون بخاری کم‌راندمان با مدل‌های پربازده کلید خورد؛ صرفه‌جویی گاز حاصل به‌طور مستقیم به بخش صنعت اختصاص می‌یابد.

تصمیم غافلگیرکننده اوپک‌پلاس مبنی بر افزایش بیش از انتظار تولیدات در ماه آگوست (مرداد- شهریور)، به کاهش قیمت نفت در بازارهای جهانی منجر شد.

محققان کره‌ای با استفاده از پوشش نانویی روی فویل استیل ضدزنگ، محدودیت‌های باتری‌های یون روی را رفع کردند و به بهبود رسانایی، مقاومت در برابر خوردگی و افزایش عمر چرخه‌ای این باتری‌ها دست یافتند. فناوری رول-به‌رول و عملیات حرارتی ساده باعث افزایش دوام و عملکرد باتری‌ها شده و ظرفیت بالایی در چرخه‌های شارژ و دشارژ حفظ شده است. این دستاورد می‌تواند زمینه‌ساز توسعه باتری‌های یون روی بزرگ‌مقیاس و ایمن برای ذخیره‌سازی انرژی و انرژی‌های تجدیدپذیر شود.

در جریان دیدار وزیر نیروی جمهوری اسلامی ایران با وزیر امور خارجه ترکمنستان، دو طرف بر ضرورت تسریع در تکمیل خط سوم انتقال برق مشهد–ماری به عنوان یکی از مهم‌ترین پروژه‌های همکاری تاکید کردند.

وقتی از Chat GBT در مورد مصرف انرژی و هوش مصنوعی پرسیده شد، او پاسخ داد که مصرف انرژی بسته به مدل هوش مصنوعی متفاوت است، اما به طور کلی به انرژی زیادی نیاز دارد.

محققان دانشگاه صنعتی شریف با طراحی، توسعه و پیاده‌سازی سیستم هوشمند تهویه‌ مطبوع توانستند گام موثری برای حل بحران ناترازی انرژی بردارند.

فناوران یک شرکت دانش‌بنیان با طراحی و توسعه سامانه هوشمند بهره‌برداری بهینه، زمینه را برای صرفه‌جویی قابل توجه و پایش دقیق مصرف انرژی در سامانه‌های آب، فاضلاب و گاز شهری فراهم کردند.