به گزارش تیکنا، انویدیا در نمایشگاه CES 2026 از آغاز همکاری فنی عمیقتری با شرکت زیمنس خبر داد؛ همکاریای که هدف آن شتاب دادن به فرآیند طراحی نیمههادیها از طریق اجرای نرمافزارهای طراحی الکترونیکی بر بستر پردازندههای گرافیکی انویدیا است. این مشارکت در زمانی شکل میگیرد که طراحی تراشهها بهطور فزایندهای پیچیدهتر، پرهزینهتر و وابسته به توان محاسباتی بالا شده است. انویدیا و زیمنس با این همکاری قصد دارند شیوه طراحی، شبیهسازی و اعتبارسنجی تراشهها و حتی سامانههای محاسباتی بزرگ را پیش از ورود به مرحله تولید فیزیکی، بهطور بنیادین متحول کنند.
نرمافزارهای طراحی خودکار الکترونیکی یا EDA ستون فقرات صنعت نیمههادی مدرن بهشمار میروند. تقریبا تمامی تراشههای امروزی، از پردازندههای موبایل گرفته تا شتابدهندههای مراکز داده، با استفاده از این ابزارها طراحی میشوند. مهندسان به کمک EDA میتوانند میلیاردها ترانزیستور را مدلسازی، شبیهسازی، بررسی و بهینهسازی کنند، پیش از آنکه حتی یک نمونه فیزیکی ساخته شود. با حرکت صنعت به سمت گرههای ساخت کوچکتر، تعداد ترانزیستورها بهشدت افزایش یافته و فاصله میان آنها کاهش پیدا کرده است؛ موضوعی که بار محاسباتی شبیهسازی و اعتبارسنجی را بهطور چشمگیری بالا برده است. وظایفی که پیشتر با سامانههای مبتنی بر پردازنده مرکزی انجام میشد، اکنون به توان پردازش موازی بسیار بالاتری نیاز دارد.
انویدیا با این اعلامیه بهطور مستقیم به این چالش پاسخ میدهد. اجرای نرمافزارهای EDA زیمنس روی GPUهای انویدیا میتواند زمان شبیهسازی، تحلیل و بهینهسازی تراشهها را بهطور قابلتوجهی کاهش دهد. پردازندههای گرافیکی بهدلیل ماهیت موازی خود برای محاسبات سنگین و همزمان بسیار مناسب هستند و همین ویژگی آنها را به گزینهای ایدهآل برای طراحی تراشههای مدرن تبدیل میکند. این حرکت بخشی از روند گستردهتری در صنعت است که طی آن محاسبات شتابیافته نهتنها برای هوش مصنوعی، بلکه برای فرآیندهای مهندسی پایه نیز بهکار گرفته میشوند.
اما هدف این همکاری فراتر از افزایش سرعت طراحی تراشههاست. انویدیا و زیمنس بهدنبال ایجاد دوقلوهای دیجیتال دقیق از سامانههای فیزیکی آینده هستند. این دوقلوهای دیجیتال میتوانند از مقیاس یک تراشه واحد تا رکهای کامل سرور و حتی پیکربندیهای کامل مراکز داده را دربر بگیرند. ایده اصلی این است که نسخهای کاملا مجازی از یک سامانه ساخته و آزمایش شود، پیش از آنکه هر قطعه فیزیکی تولید شود. این رویکرد به مهندسان اجازه میدهد مشکلات احتمالی را زودتر شناسایی کنند، عملکرد را بهینهسازی نمایند و اعتبارسنجی را با هزینه و ریسک کمتر انجام دهند.
در جریان سخنرانی زیمنس در CES 2026، جنسن هوانگ مدیرعامل انویدیا به چشمانداز بلندمدت این همکاری اشاره کرد. او توضیح داد که هدف مشترک دو شرکت، ساخت دوقلوهای دیجیتال جامع و دقیق از سامانههای محاسباتی آینده است. هوانگ به پلتفرم نسل بعدی انویدیا با نام ورا روبین اشاره کرد و آن را نمونهای از سامانههایی دانست که میتوانند پیش از ساخت فیزیکی، بهطور کامل در محیطی مجازی طراحی و اعتبارسنجی شوند.
به گفته هوانگ، آیندهای قابل تصور است که در آن مهندسان بتوانند نهتنها رفتار یک تراشه، بلکه تعامل کامل رکهای سختافزاری را تحت شرایط واقعی شبیهسازی کنند. این شبیهسازیها میتوانند مصرف انرژی، رفتار حرارتی، ویژگیهای عملکردی و حتی قابلیت اطمینان را دربر بگیرند. استفاده از EDA شتابیافته با GPU و ابزارهای پیشرفته شبیهسازی میتواند چرخه توسعه را کوتاهتر کرده و از بروز خطاهای پرهزینه در مراحل پایانی تولید جلوگیری کند.
برای زیمنس، این همکاری بهمعنای گسترش قابلتوجه توانمندیهای نرمافزارهای EDA است. زیمنس بهعنوان یکی از بزرگترین تامینکنندگان ابزارهای طراحی الکترونیکی، نقشی کلیدی در نوآوری صنعت نیمههادی دارد. ادغام GPUهای انویدیا در جریان کاری این ابزارها، به مشتریان امکان میدهد شبیهسازیهای سریعتر، مدلهای دقیقتر و مدیریت طراحیهای بسیار پیچیده را بدون افزایش شدید هزینه و زمان تجربه کنند.
از سوی دیگر، انویدیا با این اقدام جایگاه GPU را بهعنوان زیرساختی ضروری در سراسر زنجیره محاسبات تقویت میکند. هرچند این شرکت بیشتر بهدلیل برتری در شتابدهندههای هوش مصنوعی شناخته میشود، اما در سالهای اخیر حضور خود را در حوزه شبیهسازی، مهندسی و نرمافزارهای صنعتی نیز گسترش داده است. نفوذ عمیقتر در فرآیند طراحی تراشهها به انویدیا اجازه میدهد بر نحوه شکلگیری نسل بعدی سختافزارها، حتی آنهایی که توسط خود این شرکت ساخته نمیشوند، تاثیر بگذارد.
در نهایت، همکاری انویدیا و زیمنس نشاندهنده تکامل صنعت نیمههادی در مواجهه با پیچیدگی روزافزون است. تراشههای سریعتر، ترانزیستورهای کوچکتر و سامانههای متراکمتر نیازمند رویکردهای نوین در طراحی و اعتبارسنجی هستند. ترکیب تخصص زیمنس در EDA با رهبری انویدیا در محاسبات گرافیکی، زمینه را برای آیندهای فراهم میکند که در آن سامانههای محاسباتی بهطور کامل در دنیای دیجیتال طراحی، آزمایش و بهینهسازی میشوند، پیش از آنکه به واقعیت فیزیکی تبدیل شوند.
