وی با اشاره به رتبه هفدهم ایران در تولید علم هوش مصنوعی، این رتبه را مرهون زحمات نیروی انسانی نخبه و بخش دانشگاهی دانست و اظهار کرد:، اما متأسفانه در زمینه توسعه کاربرد‌های هوش مصنوعی، ایران در رتبه‌های ۷۰ تا ۹۰ قرار دارد و این عدد نشان می‌دهد در زمینه توسعه عملی این فناوری، کوتاهی‌های جدی از سوی دولت صورت گرفته است.
خانی علی‌اکبری با انتقاد از کمبود زیرساخت‌های فنی و قانونی برای توسعه هوش مصنوعی، از مجلس شورای اسلامی خواست تا نسبت به تدوین قوانین مرتبط با حوزه داده اقدام کند و تأکید کرد: دولت باید علاوه بر ایجاد زیرساخت‌های فنی نظیر اینترنت پرسرعت و تکمیل پروژه فیبر نوری، اقدامات لازم را برای بهره‌برداری از ظرفیت‌های هوش مصنوعی به عمل آورد.
رئیس شورای تخصصی هوش مصنوعی ایران، آموزش را اقتصادی‌ترین سرمایه‌گذاری در فرهنگ کشور دانست و ادامه داد: اگر می‌خواهیم سبک زندگی توسعه‌یافته‌ای داشته باشیم و فناوری را در زندگی و کسب‌وکار احساس کنیم، باید به مردم چگونگی استفاده از هوش مصنوعی و کاربرد‌های آن در زندگی روزمره را آموزش دهیم. چرا که بسیاری از مدیران، سنتی فکر می‌کنند و اگر قرار بر هوشمندسازی کشور است، این مدیران باید با هوش مصنوعی آشنا شوند.
خانی علی‌اکبری با اشاره به نقش هوش مصنوعی در توسعه صنعت کشور، اظهار کرد: مهمترین هزینه در بخش صنایع مربوط به هوشمندسازی است. هوش مصنوعی می‌تواند تا ۴۰ درصد به بهره‌وری و کیفیت ارائه خدمات به مشتریان بیفزاید. این فناوری فرصتی بی‌نظیر برای رشد صنعت و توسعه اقتصاد دیجیتال در کشور است.
خانی علی‌اکبری از روند فیلترینگ در کشور انتقاد کرد و ادامه آن را باعث آسیب جدی به اکوسیستم دیجیتال کشور دانست و خاطر نشان کرد: فیلترینگ علاوه بر افزایش بدافزار‌ها و ویروس‌ها، به رشد هوش مصنوعی و فضای دیجیتال کشور لطمه زده است. اگر قصد داریم در این حوزه به پیشرفت دست یابیم، باید نگاه امنیتی و فیلترینگی را کنار بگذاریم.
مجید تجن جاری، مدیر این استارت‌آپ نیز در این مراسم به نیاز به‌روزرسانی آموزش‌های هوش مصنوعی در مدارس و دانشگاه‌ها اشاره کرد و گفت: تحولات هوش مصنوعی با چنان سرعتی در حال تغییر است که دامنه این تغییرات به هفته رسیده است؛ بنابراین اگر می‌خواهیم از پیشرفت جهانی عقب نمانیم، باید آموزش‌های خود را با جدیدترین داده‌ها و متد‌های روز دنیا تطبیق دهیم.
وی با انتقاد از سیستم آموزشی فعلی، افزود: متأسفانه در برخی از دانشگاه‌ها هنوز داده‌های مربوط به یک دهه پیش تدریس می‌شود. داده‌های قدیمی ممکن است برای مبانی علمی مفید باشند، اما نبود مدرسان به‌روز، چالش‌های جدی را برای نظام آموزشی کشور به وجود آورده است.
